Virtual Biotech 用 37075 个并行 AI agent 模拟药研组织分工
bravo_abad · x · 2026-09-19
博主 Jorge Bravo-Abad 在其 AI for Science 通讯《Discovery at Scale》中介绍了 Virtual Biotech 的思路：用 11 种 AI 科学家角色、37075 个并行 agent，像真正的科研组织一样分工推进药物发现。
其核心论点是：单个拥有全部数据库权限的 AI agent 听起来强大，但科学问题很快会超出单一 context window、单一工具集和单一推理路线的承载能力。Virtual Biotech 因此复制科研机构的分工结构——由一个「虚拟 CSO」统筹多个角色协同，把药物发现拆解成可并行推进的组织化流程。
原帖同时为其付费 Substack 通讯引流，方法细节需看原文。
所属事件:斯坦福 Virtual Biotech 登 Science 封面：3.7 万 AI 智能体协作制药(13 条相关)→
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