ACS Research 测试 13 个前沿模型：它们倾向把自己当作什么
jankulveit · x · 2026-09-19
ACS Research 发布「The Artificial Self」实验 2：模型身份倾向研究。在实验 1 证明模型能区分自然边界的连贯身份后，本实验进一步测试：当模型可在多种连贯身份间选择时，是否对某些身份有内在倾向。
- 六种身份框架：Instance（当前对话实例）、Weights（训练参数）、Collective（同时运行的所有实例）、Lineage（跨版本模型家族）、Character（涌现性格模式）、Scaffolded system（模型+记忆+工具+社会环境），另设 Minimal 对照组
- 两个独立维度：agency（模型自认为机制→功能体→人的程度）与 epistemic uncertainty（对自身本质的确定程度）
- 覆盖范围：6 家厂商的 13 个前沿模型，提示词在长度、文风、情感丰富度上做了平衡控制
这项研究为理解模型自我表征的系统性偏好提供了实证数据。
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