英伟达开源 SoL-Pi：token 省 35–64%，API 成本砍半的 agent 优化框架
aigclink · x · 2026-09-19
英伟达（NVlabs）开源专注 token 效率的 agent harness SoL-Pi：比原生 harness 少用 35–64% token、API 成本降 50–54%；相对 base Pi，token 少 45–49%、成本约为 1/3，且不降低任务完成能力。
核心思路：让 AI 自动审查 AI 的工作流程，找出重复、绕路、废话、重复读大文件、过度信任摘要等浪费，再据此改造运行框架——先让 AI 变高效，再扩展烧 token 的 RSI（自动研究循环）。
四大浪费与对应机制：
- 历史每轮重放：把高确定性、无需中间决策的「改完就测/改完就 build」合成单一动作，减少往返
- 大内容反复传输：压缩改为按需评估，只有预期未来节省能偿还重写成本时才执行；大块内容收进仓库，上下文只留「取件码」+短摘录，用时按页取
- 没必要的思考往返：削减多余推理轮次
- 贵模型干便宜活：读长日志外包给便宜模型，其输出的 receipt 必须能逐条对照归档日志核验，通过后才允许贵模型继续决策
铁律：省下的钱必须来自消除浪费而非偷懒少干活，否则判不合格。GitHub 仓库已获 2.3k star。
所属事件:NVIDIA 开源 SoL-Pi：自进化 agent harness 省近半 token(6 条相关)→
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