Jared Palmer 用 Devin 通宵跑 autoresearch，再训 0.6B 小模型
AAAzzam · x · 2026-09-19
Vercel 前 CTO Jared Palmer 展示了一套自动化研究玩法：让 AI 工程师 Devin 在 Modal 平台上通宵执行 "autoresearch"，训练更好的 Qwen3-0.6B checkpoint。此前他还开源了 Kev-0.5B——基于 Qwen2.5-0.5B 的微型决策模型，API 与 TypeSafe 兼容，可在 MacBook Pro 上完成训练和运行，模型权重与说明卡已在 GitHub 公开。
要点：
- 用 agent（Devin）自主跑训练实验，把"通宵调参"交给 AI
- 依托 Modal 做无服务器算力调度
- 先例是能在 MacBook 上训练/运行的 0.5B 级开源小模型，走超小参数量路线
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