重温 t-SNE:用 Student-t 核保局部邻接的高维可视化算法
burny_tech · x · 2026-09-19
转帖科普 t-SNE 算法核心数学:高维空间用高斯核定义条件相似度 p(j|i),低维嵌入用重尾的 Student-t 分布建模相似度,通过最小化 KL 散度做梯度优化。重尾特性让中等距离的点更容易被分开,同时保留近邻结构,因此适合把高维数据投影到 2D/3D 可视化。
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