同任务跑千万次就别用 LLM：训练专用分类器更划算
QuixiAI · x · 2026-09-19
QuixiAI 回复 Pliny 给出一条朴素但常被忽视的工程经验：如果要对同一类东西做海量次分类，应该训练一个专用分类器（如 ReAligned-Classifier、Minos-v1）；只有每次分类对象都不同时，才适合用 Jev 这类可 prompt 任意分类任务的通用分类器模型。
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