海量重复分类任务别用 LLM：训练专用分类器更划算

QuixiAI 在回复 Pliny 时给出一条朴素但常被忽视的工程选型经验：如果要对同一类内容做海量次重复分类，训练专用分类器更划算；只有每次动态分类不同内容时才适合用 LLM。为此其开源了基于 Llama 的 ReAligned-Classifier，并提到 Minos 等方案，为分类任务在成本与效果之间提供了务实的选择路径。

2026-09-19 ~ 2026-09-19 · 2 条相关

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