连续扩散语言模型新技巧：仅增 1-3% 推理算力即可引导生成
itsbautistam · x · 2026-09-19
rohitdilip 介绍的 probe guidance 方法：通过探针引导连续扩散语言模型（continuous dLMs）的生成，实验显示只需增加约 1-3% 的推理算力即可获得好效果，且与领域无关（domain agnostic）。作者表示对近期连续 dLM 的进展感到兴奋，但在如何最佳引导语言模型上仍有许多工作要做。
所属事件:Apple 提出 Probe Guidance 引导扩散语言模型(2 条相关)→
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