Apple 提出 Probe Guidance 引导扩散语言模型

Apple MLR 团队实习生 Rohit Dilip 发布预印本《How to Guide Your Language Flow》，提出 probe guidance 新方法，通过探针引导连续扩散语言模型的生成。实验显示该方法无需额外前向传播，仅需增加约 1-3% 的推理算力即可实现对生成过程的有效引导，为扩散语言模型的控制提供了低成本方案。

2026-09-19 ~ 2026-09-19 · 2 条相关

• Apple 团队提出 Probe Guidance，无需额外前向即可引导扩散语言模型 — itsbautistam · 2026-09-19
• 连续扩散语言模型新技巧：仅增 1-3% 推理算力即可引导生成 — itsbautistam · 2026-09-19