Kimi K3 上线 Amazon Bedrock:2.8 万亿参数开源模型,支持显式提示缓存

AWS ML Blog · rss · 2026-09-19

月之暗面的 Kimi K3 正式登陆 Amazon Bedrock，是其最强模型，也是首个达到 2.8 万亿参数的开源权重模型。

• 原生视觉能力 + 100 万 token 上下文窗口，缩放效率较 Kimi K2 提升约 2.5 倍
• 是 Bedrock 上首个支持显式 prompt caching 的开源权重模型：可标记至少 1024 token 的可复用前缀，写入按更高费率计费、保留至少 30 分钟，命中后按折扣计费且不占输入 token 速率配额
• 通过跨区域 inference profile 调用（global.moonshotai.kimi-k3），全局路由比地理 profile 便宜约 10%
• 数据不出 AWS 边界，零保留、零运维访问
• 文章给出 OpenAI SDK 兼容调用、OpenCode 编码助手与 Hermes Agent 的完整配置示例，演示用 Kimi K3 在长任务中构建单文件浏览器游戏
• Bedrock 自 2025 年以来已接入 DeepSeek、Google、MiniMax、Mistral、NVIDIA、OpenAI、Qwen 等数十个开源权重模型

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