Chrome 官方框架：如何为 AI Agent 设计有效的 WebMCP 工具
gaganghotra_ · x · 2026-09-19
- Chrome for Developers 团队发布 WebMCP 工具设计指南，帮助网站支持 AI agent 完成用户工作流（agent 可来自浏览器、扩展或站点内嵌）。
- 指南提出一套实用框架：明确用户目标——定义理想结果（什么算成功）、agent 所需上下文、行为边界（不应做什么）、优先做哪些目标；优先选择对话式路径比 UI 操作更自然高效的任务流。
- 示例：用户让 agent 查找联系方式时，agent 只需调用一个 findClient 工具即可完成。
- WebMCP 已进入 Origin Trial，配套 Intent to Experiment 与 GitHub 资源均已开放。
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