Elie Bakouch：多智能体并行扩展效率不及串行，预算相同差距明显
eliebakouch · x · 2026-09-18
AI 研究者 Elie Bakouch 在讨论中指出，随着 agent 数量增加，同等预算下并行 test-time scaling 的效率低于串行扩展（同时延迟更高），并强调这只是 1→5 个 agent 的数据，不是 1→1 万。对于「没有万级并行 scaling 就不会有某项证明」的反驳，他认为结论不确定——100 个或 1000 个 agent 的 swarm 也可能做到，而且从数据看，串行 test-time 算力的增益远小于模型本身（如 astra 与前代）的代际差距。
所属事件:Navier-Stokes 证明之争：万级 agent 集群贡献几何(12 条相关)→
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