Intology Locus 自动设计分子模型，击败 GPT-6 与 Claude 智能体

rohanpaul_ai · x · 2026-11-04

Intology 的自动科研系统 Locus 像机器学习研究员一样工作：自主提出实验方案、在 GPU 上并行跑多批实验、保留有效结果并迭代，目前已应用于药物与抗体设计。

实测中 Locus 在分子预测任务上击败了 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5 智能体。测试场景包括：为专有任务训练分子性质预测模型、微调 Boltz-2 预测小分子结合活性、以及围绕 BoltzGen、Boltz-2、ESMC、ESMFold2 构建抗体设计工作流——这些多是现有基础模型的分布外任务，Locus 开发出的科学 AI 模型超越了专家打造的 SOTA 方案。