连续流模型做离散任务新配方:one-hot 建模语言生成
alec_helbling · x · 2026-09-18
作者总结一类新趋势:越来越多工作用连续流模型解决语言生成等离散问题。配方很简单——把词表项表示为 one-hot 向量,在连续空间学习流,最后在单纯形顶点处解码。相关代表作即 Flow Map Language Models 论文,可实现高质量少步/一步生成。
所属事件:Flow Map 语言模型：一步连续流生成超越多步扩散(2 条相关)→
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