AI 研究者称两年内效率提升10倍,经济学家仍预测增速仅4-5%
soumitrashukla9 · x · 2026-09-18
Dwarkesh Patel 播客邀请 John Schulman、Ollie O'Neill、Beren Millidge 等前沿研究者讨论 AI 能力爆发，话题涵盖 RSI 反对观点、中国实验室进展、自动化 AI 研究员训练、长程 RL 是否通向 AGI、sim-to-real 差距、RL 为何有效等。经济学家 Benjamin Moll 转述称嘉宾虽时间表有分歧但都极乐观：两年内 AI 研究员生产力提升 10 倍，5-10 年内在所有计算机工作上超越人类（Schulman 认为仅需 3-4 年）。Moll 同时引用 Forecasting Research Institute 工作论文：调查经济学家、AI 专家与超级预测员后发现，即便相信 AI 比工业革命影响更大，10-15 年内美国 GDP 增速预测也只有 4-5% 或更低（4-5% 本身已是变革性水平），不同背景专家的增长预测差异显著。
「漫话AGI」频道最新
- Tony Feng 谈数学'正确性'：本质是专家间能否互相说服 — littmath · 2026-09-18
- AI 研究员回击质疑：机器已在多个领域超越专家 — suchenzang · 2026-09-18
- Gary Marcus 附议:只谈 AI 灭绝风险会让人丧命,安全投入被对齐挤占 — GaryMarcus · 2026-09-18
- 预测一年内全自动 AI 份额超 70%，本十年迎来递归自我改进 — Justin_Halford_ · 2026-09-18
- TLMR 主编:53% 投稿直接拒,采访 10 位作者 3 人答不出基础问题 — Dr_Atoosa · 2026-09-18
- 人类永远不会有后稀缺时代：嫉妒心理是天性 — astralmatrix · 2026-09-18