37075 个并行 agent 跑药物发现，模拟药企分工 6 小时筛完数千临床试验
bravo_abad · x · 2026-09-18
Virtual Biotech 项目提出用「研究组织式分工」来做 AI 药物发现，而不是让单个 agent 拿着全部数据库硬扛——单上下文窗口、单套工具、单条推理链很快撑不住真正的科学问题。
其架构仿照真实药企：
- 一个虚拟 CSO 把研究问题拆解成子任务
- 专职 agent 分别负责遗传学、单细胞生物学、安全性、药理学、临床试验等方向
- 一名「科学审稿人」agent 核查证据质量，把不合格的分析打回重做迭代
规模优势：为整理临床试验结果，系统给 37,075 项 II/III 期临床试验各分配一个 agent 并行处理，约 6 小时完成；作者估计单 agent 工作流需要极长时间才能做完同样的工作。
所属事件:3.7 万 AI 智能体组虚拟药企，登 Science 封面(13 条相关)→
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