阿里达摩院 DAMO RADAR 登 Science 正刊：通用腹部 CT 模型达专家水平并开源
机器之心 · wechat · 2026-09-18
阿里达摩院联合浙大一院研发的通用医疗影像模型 DAMO RADAR 登上《Science》正刊并开源，是中国 AI 模型近年罕见登上该刊正刊。模型放弃「一病一模」路线，用视觉-语言学习把 CT 影像与放射报告在解剖结构层面对齐（千万级器官级图文对），通过自适应对比建模减少假负样本干扰。
- 内部 39,160 次腹部增强 CT、18 个解剖结构、146 种影像表现，平均 AUC 0.913，首次达影像科专家水平
- 8 个外部中心 24,239 例平均 AUC 0.895，跨人群（斯坦福 Merlin 集）AUC 0.883，四类癌症病理确诊 AUC 0.891–0.984
- 14 家机构 26 名医生对照阅片：AI 辅助使灵敏度提升 10%，单例阅片时间减少 30.7%，并缩小初级与资深医生的判读差距
这是达摩院从 DAMO PANDA（胰腺癌，曾登《自然·医学》）等专病模型向通用模型的关键转向，但仍以回顾性研究为主，前瞻性临床验证尚待推进。
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