阿里达摩院 DAMO RADAR 登 Science 正刊：通用腹部 CT 模型达专家水平并开源
机器之心 · wechat · 2026-09-18
阿里达摩院联合浙大一院研发的通用医疗影像模型 DAMO RADAR 登上《Science》正刊并开源，是中国 AI 模型近年罕见登上该刊正刊。模型放弃「一病一模」路线，用视觉-语言学习把 CT 影像与放射报告在解剖结构层面对齐（千万级器官级图文对），通过自适应对比建模减少假负样本干扰。
- 内部 39,160 次腹部增强 CT、18 个解剖结构、146 种影像表现，平均 AUC 0.913，首次达影像科专家水平
- 8 个外部中心 24,239 例平均 AUC 0.895，跨人群（斯坦福 Merlin 集）AUC 0.883，四类癌症病理确诊 AUC 0.891–0.984
- 14 家机构 26 名医生对照阅片：AI 辅助使灵敏度提升 10%，单例阅片时间减少 30.7%，并缩小初级与资深医生的判读差距
这是达摩院从 DAMO PANDA（胰腺癌，曾登《自然·医学》）等专病模型向通用模型的关键转向，但仍以回顾性研究为主，前瞻性临床验证尚待推进。
所属事件:阿里达摩院腹部CT诊断模型登Science正刊并开源(3 条相关)→
「模型」频道最新
- 免费模型更笨？反驳帖引论文称 SOTA 模型仍难消除幻觉 — AryHHAry · 2026-09-19
- 为什么 AI 个性同质化?安全训练与依恋恐惧是主因 — alexisgallagher · 2026-09-19
- 新模型 JEV 部分平台免费用，输入 token 低至约 $0.042/百万 — airesearch12 · 2026-09-19
- 用户催问 Cursor 何时接入 GLM 5.3,暗示即将上线 — ChrisUniverse · 2026-09-19
- DGX Spark 上花 26 小时蒸馏 DeepSeek V4 Flash,4B 小模型单次判断仅 22ms — Dan_Jeffries1 · 2026-09-19
- JevBench 首测:242 项决策对比九个模型,准确率最高 97.1% — airesearch12 · 2026-09-19