GPT-6 Astra 演示快速适配新机器人本体，反复试错后端到端完成放蛋糕任务
aran_nayebi · x · 2026-09-18
Lingjun Mao 展示了所谓 GPT-6 Astra 在其正在构建的 benchmark 中快速适配新机器人本体与新任务的能力：让机器人把蛋糕放进空气炸锅，使用基于 CuRobo 运动规划的简单工具 API。
要点：
- 最初几次尝试混乱失败，但通过反复与环境交互积累经验，最终能可靠地端到端完成任务
- 作者称这种泛化能力「远超 VLA 和 WAM 类模型」
注意：帖子来自第三方账号，「GPT-6 Astra」并非 OpenAI 官方发布，真实性未经验证，需谨慎对待。
「具身」频道最新
- 60Hz 电子墨水屏装进 Framework 笔记本,刷新率突破显示瓶颈 — tweetsatpreet · 2026-09-18
- YC F26项目Dreamscale：把机器人推理搬上云端 — ycombinator · 2026-09-18
- Figure 创始人 Brett Adcock 转发：今天是我认真看待 Figure 的转折点 — adcock_brett · 2026-09-18
- 团队攻克数月难题：普通视频即可重建人物与物体的 3D 运动和形状 — andrew_n_carr · 2026-09-18
- 开源项目 Flix:2000 行代码手搓一架真会飞的 ESP32 四轴无人机 — blaizedsouza · 2026-09-18
- OK-Robot:无需额外训练,自然语言指挥家庭移动机械臂取放物品 — notmahi · 2026-09-18