BuildingBench:让编码 Agent 把真实图像重建成 3D 建筑
Lianhuiq · x · 2026-09-18
EnactraAI 发布 BuildingBench,评测编码 Agent 能否将真实世界图像转化为可检查、可编辑的连贯 3D 建筑以用于设计、游戏与物理仿真,并衡量其空间推理能力与成本。初步结果显示:所谓 'GPT-6 Astra' 以约 80% 更低成本取得最高分;'DeepSeek V4.1 Flash' 以每栋建筑中位模型成本 2.31 美元交出较强质量。注意:帖中模型命名不合常理(尚无这些版本),数据可信度存疑。配套提供博客、交互式排行榜与开源代码。
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