实测 GPT-Image 2.5：同一张图反复编辑 5 轮仍不崩
rms80 · x · 2026-09-18
alecwilcock 对新发布的 GPT-Image 2.5 Sunburst 做压力测试：对同一张照片连续迭代编辑（先换 T 恤，再把每次输出作为下一次输入），检验模型能否在多次修改后保持图像不劣化。
- 结果：即便到第 5 轮，画质依然不算太差；对比其他模型，通常第 3 轮前就会劣化成噩梦素材。
- 该模型最大的改进点正是对同一图像反复精确编辑而不改动其他区域。
- 评论区追问技术原理：是否能通过「留在潜空间」、避免每次编辑都往返真实图像解码来进一步改善。
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