清华提出 CERA-MoA:路由器与智能体协同进化的强化学习框架
Tsinghua · hf · 2026-09-17
清华大学团队发布 CERA-MoA,解决现有 Mixture-of-Agents 中查询路由与智能体微调割裂的问题:
- 协同进化:迭代强化学习框架让动态路由器与各独立智能体策略共同演化,路由随智能体能力变化自适应调整
- 熟悉度估计器:利用中间层隐状态评估智能体间语义胜任度,避免完整 rollout 的开销
- 自适应路由:基于熟悉度分数的累积阈值机制,动态激活最小必要智能体子集,在性能与效率间取得平衡
- 定向训练:按智能体演化中的能力主动分配训练样本,促进能力分化
多领域实验显示,CERA-MoA 优于最先进的静态智能体路由与固定工作流微调基线。
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