多模态 RAG 被严重低估:别把音频视频先转成文本再检索
victorialslocum · x · 2026-09-17
作者指出,多数检索管线仍把一切先转成文本——播客转文字稿、PDF 走 OCR、视频转字幕——这一步丢掉了原始信号:文字稿失去语气与重音,OCR 破坏图表与排版,字幕记不住画面上发生了什么。多模态 embedding 允许把文本、图像、音频、视频索引进同一个向量空间并跨模态检索,且实现门槛比想象低。具体做法:
- 把 PDF 页面作为图片索引,检索后直接把整页喂给多模态 LLM
- 音频切成重叠片段,无需转写即可检索,保留语气、停顿与重音
- 视频按 15 秒分段,可以搜索「动作」而不只是字幕内容
核心观点:多模态检索是当下最被低估的 AI 工具之一。
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