BuildingBench 让编码智能体从图片造 3D 建筑,新隐身模型宣称省 10 倍 token
Lianhuiq · x · 2026-09-17
EnactraAI 发布 BuildingBench,评测编码智能体能否将真实图片转化为连贯的 3D 建筑,并衡量质量与成本。初步结果:
- GPT-6 Astra 得分最高,成本比 Fable 5.1 低约 80%。
- DeepSeek V4.1 Flash 质量强劲,单栋建筑中位成本仅 $2.31。
- 团队同时推出隐身模型 Union Alpha,宣称用 1/10 的 token 达到 DeepSeek 4.1 Flash 同等建筑生成表现,已在 OpenRouter、OpenCode、Cline 免费试用一周,幕后团队未知。
所属事件:Enactra 发布 BuildingBench：评测智能体图片转 3D 建筑(5 条相关)→
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