开源 GLiNER-PII 单卡 550ms 抓出病历 13 项身份标识,仍漏医院名
MaziyarPanahi · x · 2026-11-02
作者用开源 GLiNER-PII 模型对一份出院小结做 PII(个人身份信息)脱敏测试。
- 在 L4 GPU 上处理 9 行文本共耗时 1.45 秒,其中 GPU 推理仅 550ms。
- 姓名、MRN、地址、电话、日期、邮编等 13 个身份标识全部被正确打上标签并移除。
- 但模型漏掉了医院名称「General Hospital」的一半(仅标记了 Riverside 和 City),还把「day 3」「within 7 days」这类非标识词误打了标签。
- 作者向医生和研究者提问:经过这样一次处理后,你愿意分享这份病历吗?——意在展示开源 PII 脱敏在医疗场景的可用性与局限。
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