TokenRhythm 发布 NeoHorse-1:用 agent 执行轨迹训练的 4B/9B 模型族
rohanpaul_ai · x · 2026-09-17
rohanpaulai 指出一个普遍浪费:大多数 agent 系统在每次任务结束后就丢弃了最有价值的训练数据——哪个模型被路由到哪、调用了什么工具、返回了什么、agent 在哪失败、如何恢复,这些信息随任务结束而消失。
TokenRhythm 据此发布 NeoHorse-1 模型族(4B/9B),用 agent 执行轨迹和结果做后训练,即模型学的是「任务实际如何被执行」的完整过程。技术报告、Hugging Face、ModelScope 和 GitHub 权重均已放出,主打开源可复现。
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