普林斯顿 Hazan 撰文回顾在线凸优化二十年:从求职退路到AI核心
HazanPrinceton · x · 2026-09-16
普林斯顿教授 Elad Hazan 发表长文,以亲历者视角回顾在线凸优化(OCO)二十年的发展:
- 起点是求职退路:他读博时研究计算复杂性,身边是 Ryan O'Donnell、Scott Aaronson、Irit Dinur 等顶尖理论学者,担心竞争不过,于是组了学习小组钻研金融,打算学术不顺就去业界——OCO 最初正是为对冲求职风险而生。
- 关键节点:Zinkevich 的 OCO 论文发表、Cover 的 universal portfolios 工作,以及与 Satyen Kale 等人的长期合作,构成这条研究线的开端。
- 对 AI 的观察:他感慨 AI 恰恰擅长 STOC/FOCS 所推崇的那类工作,反而不擅长发明新理论框架——这是他对当下 AI 能力边界的个人判断。
- 如今当年让他自愧不如的同学都成了挚友,他也成为在线优化领域(如 Projecteur、Adam 类变体等方向)的代表性人物。
文章兼具学术史与个人叙事,信息量高,适合研究者和对优化理论感兴趣的人。
所属事件:普林斯顿教授Hazan亲述在线凸优化二十年发展史(3 条相关)→
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