Tsallis 正则化最优传输 TROT：统一 Wasserstein 与 KL 散度族

FrnkNlsn · x · 2026-09-16

Frank Nielsen 等人 2016 年的论文提出 Tsallis 正则化最优传输（TROT）：用 Tsallis 熵替代 Shannon 熵做正则化，把 Monge-Kantorovitch 与 Sinkhorn-Cuturi 两大最优传输路线统一起来，插值出从 Wasserstein 到 KL、Pearson、Neyman、Hellinger 等一族散度，并给出带收敛证明的高效算法（类 Sinkhorn）。

论文还首次将最优传输应用于生态推断（ecological inference），从边缘分布重建联合分布，并用 2012 年美国总统大选数据演示了族群与投票偏好的联合分布重建。