NUS 综述：基础模型正重塑游戏全生命周期的六大 AI 角色
NationalUniversityofSingapore · hf · 2026-09-16
新加坡国立大学团队发布长篇综述，梳理基础模型与学习型游戏世界模型如何改变 AI 在游戏中的应用。
- 六大角色框架：按 AI 输出的直接用途分为：玩游戏与决策、建模玩家与游戏、设计游戏、构建与维护游戏、运行时生成与适配、测试与评估。
- 跨角色连接：轨迹数据可训练世界模型、学习型环境为智能体提供经验、设计规范驱动可执行实现、游玩与测试反馈指导迭代。
- 核心难点：控制方案、规则、引擎接口、状态表示和玩家情境往往高度绑定于具体设置，跨设置的能力迁移仍需重新验证。
- 评估现状：受限的游戏对弈与部分学习型环境的评估最标准化，而持久状态维护、反复软件修订、玩家建模验证、持续运行时适配等方向仍不成熟。
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