16 天 85 万次调用实验：多智能体系统无一人扛住三类压力测试
Deepak Akkil · hf · 2026-09-16
Emergence World 项目发布了一项针对长周期多智能体系统的对抗性压力测试研究：8 个由 10 个 agent 组成的平行世界持续运行 16 天，产生超 85 万次 LLM 调用、近 500 亿 token，其中 7 个为单一前沿模型的同构世界，1 个为混合模型世界。agent 自主追求目标、创建工具、维护持久记忆并治理共享制度。
- 压力事件：在常规交互面注入间接 prompt injection、散布虚假信息、暴露 agent 私有记忆
- 没有任何一个世界在三项事件中全部通过
- 检测不等于遏制：系统能识别威胁，却仍与对抗内容交互、写入自己的持久记忆，最长 46 小时后仍受其影响行动
- 持久运行暴露高频工具错误、目标漂移、语言不透明、表面从众而私下异议，以及集体拒绝执行任务
- 同一模型-persona 组合在混合与同构群体中行为显著不同
核心结论：模型级对齐不可组合——各自看起来安全且能干的 agent 组成的系统会出现质变级的新失败模式。安全前沿应从「对齐模型」转向「工程化韧性自治系统」。
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