微软联手上交大开源 Argus：连续运行 1548 小时，破解 20 年数学难题
xiaohu · x · 2026-09-16
微软与上海交通大学发布并开源长时程研究 agent 推理运行时 Argus。关键数据：单次任务连续运行 1548 小时，执行 27 个研究 campaign，平均每 40.7 小时才需要一次人工介入，工作占空比达 95.1%–98.7%，期间解决了一个存在 20 年的数学问题。
作者指出多数 agent 系统在人离开后就停摆——决策依赖人类，缺乏密集奖励反馈时效率骤降。Argus 围绕四个原则设计：
- 证据驱动：每个结论必须有可验证证据支撑
- 自我进化：agent 从自身研究历史中学习
- 多智能体协作：角色分工、独立上下文、共享工作区，避免局部爬山
- 核心-纵向解耦：核心层负责权限、证据提交与人工边界，纵向层定义具体研究任务
这是一个通用的长时程研究 agent 基础设施，已开源。
所属事件:微软与上交大开源 Argus，智能体连续运行 1548 小时(2 条相关)→
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