GPT-6 Astra 在药物发现基准拿下 68.7%,作者称是阶跃式提升
KexinHuang5 · x · 2026-09-16
Benchmark 作者 afeyzaakyurek 发推称,GPT-6 Astra 在 DrugDiscoveryBench(他们开发的早期药物发现计算工作流基准)上取得 68.7% 的成绩,较此前模型是阶跃式提升,Muse Spark 1.3 和 Opus 5 分列其后。三位作者将于次日上午 10 点(太平洋时间)举行线上讲座,介绍该基准到底测量什么。未证实消息,具体榜单细节待讲座发布。
「模型」频道最新
- V4.1 Flash 被称为首个可称 proto-AGI 的开源模型 — teortaxesTex · 2026-09-16
- Claude Opus 5 写 PR 会主动「自曝」开发中犯的所有错误 — repligate · 2026-09-16
- 六大效率突破叠加,实验室内部也没料到半导体需求会这样 — bookwormengr · 2026-09-16
- 越狱老套路:用第三人称角色扮演逐步模糊边界扩大模型讨论范围 — BlancheMinerva · 2026-09-16
- cocktail-peanut 预言:Jev 模型迟早开源,本地部署潜力远超 API — cocktailpeanut · 2026-09-16
- OpenAI 内部暗示「新模型」或是全新预训练,两周即超 Astra — teortaxesTex · 2026-09-16