Foundation 资助 OpenADMET:用开放数据集与盲测挑战攻克药物 ADMET 预测
iskander · x · 2026-09-16
项目内容
@FoundationOAI 宣布资助 OpenADMET 项目,与 @srikosuri 团队合作,通过高通量实验方法测量小分子的理化性质与体内分布,并配套开放数据集、基准和盲测竞赛,检验 AI 模型能否准确预测药物在体内的吸收与分布(ADMET 性质)。
背景与意义
- 约 90% 的候选药物在临床试验中失败,很大程度上源于 ADMET 性质难以预测。
- 类似 AlphaFold2 的案例表明,高质量数据 + 未解决的科学预测问题,是 AI 发力的好场景。
- 目标是让药物研发更可预测,降低新药失败率,并通过盲测竞赛推动下一代 AI 模型改进。
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