DeepSeek V4.1 Flash 全本地目标检测实测:零手修纯靠 RF-DETR 交叉验证
MaziyarPanahi · x · 2026-09-15
开发者 Maziyar Panahi 实测 DeepSeek V4.1 Flash 做目标检测:给 10 张完全不同的照片,先让模型输出检测框,再只用本地运行的 RF-DETR 认可的框做交叉筛选,全程零手动修正、完全本地运行,效果「好玩到停不下来」。
他在评论区进一步追问其他测试者:在 OpenRouter 上测 V4.1 Flash 时是否发现不同供应商的服务质量不一致——类似 GLM-5.3 Flash 那样部分供应商在视觉能力上有质量缩水的问题。
所属事件:DeepSeek V4.1 Flash 目标检测实测:RF-DETR 交叉验证零手修(5 条相关)→
「模型」频道最新
- 同一个任务两种「质感」:RL 过拟合模型与通用智能的手感差异 — theteknosaur · 2026-11-02
- LightOnOCR-3 发布:单一模型搞定转录、版面与图表解析 — IgorCarron · 2026-11-02
- NVIDIA Kumo 家族拆解:四款表格基础模型各管一类结构化数据 — pandeyparul · 2026-11-02
- SemiAnalysis:选模型别忽视安全分类器,Meta 网络安全模型居首 — ThomasScialom · 2026-11-02
- Reddit 用户盛赞 DeepSeek V4.1 Flash 1017:快、稳、便宜到可弃闭源模型 — _bachrc · 2026-11-02
- 本地量化模型对决 Claude:9 个真实 bug 修复实测,量化掉分更掉时间 — FeydRowan · 2026-11-02