Wayve 研究员:机器人领域难现颠覆性目标函数,仍是下 token 预测变体
m_wulfmeier · x · 2026-09-15
mwulfmeier 参与近期关于「更好的训练目标」的讨论,从机器人数据效率角度表态:他不认为会出现与 next token likelihood 差异很大的更优目标函数。Multi token prediction、offline RL、inverse RL(本质上都是整条轨迹预测)都只是「预测未来某些 token」的加权变体;目前没有其他方法在计算便宜性和规模化鲁棒性上同时展现出令人信服的阶跃式改进。
「具身」频道最新
- Walden Robotics CTO:通用机器人操作正迎来「GPT 时刻」 — adnothing · 2026-10-30
- Gym-Anything 团队因资源所限止步 25 仿真,公开招募扩量伙伴 — wellecks · 2026-10-30
- Gym-Anything 引入审计 Agent,专门用合法动作破坏环境找错 — wellecks · 2026-10-30
- NVIDIA 研究员:利用仿真特权信息训练机器人策略,改进 Pi 0.5 — wellecks · 2026-10-30
- 仿真训练的关键红利:利用模拟器特权信息改进模型 — wellecks · 2026-10-30
- CMU 用 Agent 自动建 25 个物理仿真:前沿模型测试任务 0 通过 — wellecks · 2026-10-30