Sapience 只读 1.5 万 token 在 MRCR 拿 97.7 分,反超 GPT-6 Astra
gordic_aleksa · x · 2026-09-15
Aleksa Gordić 分享了一个让他意外的长上下文结果:在 OpenAI 的 MRCR 基准上,Sapience Labs 的定制系统拿到 97.7 分,而 GPT-6 Astra 为 96.3 分。
关键在于做法差异:Sapience 只读取约 1.5 万 token,再用开源模型 DeepSeek V4 Pro 来作答;而 Astra 需要完整读入 50 万到 100 万 token 的上下文。作者声明与 Sapience 无关联,只是觉得这个结果值得关注,系统出自 @lvrzhn 之手。
所属事件:Sapience 仅读 15K token 在 MRCR 反超 GPT-6(2 条相关)→
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