Sapience 仅读 15K token 在 MRCR 反超 GPT-6

开发者 Aleksa Gordić 分享了一个令人意外的长上下文结果：在 OpenAI 的 MRCR 基准上，Sapience 的定制系统仅读取 1.5 万 token 就拿到 97.7 分，超过了需要读入全部 50 万至 100 万 token 上下文的 GPT-6 Astra，展现出截然不同的长上下文处理思路。

2026-09-15 ~ 2026-09-15 · 2 条相关

• Sapience 只读 1.5 万 token 在 MRCR 拿 97.7 分,反超 GPT-6 Astra — gordic_aleksa · 2026-09-15

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