GPT-6 Astra 3D 实测:先作曲再配器,表现力碾压同级竞品
paw_lean · x · 2026-09-14
用户实测传闻中的 GPT-6「Astra」3D 能力:让它在 3D 场景中创建一支管弦乐团,演奏它自己谱写的协奏曲。
- 作者认为 Astra 的作曲水平明显强于 Fable 和 Sol:整体远超 Sol,部分段落甚至好过 Fable
- 关键差异在创作方法:Astra 先完成整篇作曲,再单独花一轮打磨配器(voicing)与伴奏(accompaniment),采取「先成稿再精修」的流程
- 属于非官方的玩测/传闻内容,模型真实性未证实
「模型」频道最新
- David Bellamy 澄清实验用的是开源 375B 模型 K2 Horizon — JeremyNguyenPhD · 2026-09-14
- Swift-Qwen3.8-27b 冲上 Hugging Face 热榜,主打高效推理省 token — ukisai · 2026-09-14
- 被质疑造假后,研究者晒出自己既合成病毒又训过前沿 LLM 的证据 — ethanCaballero · 2026-09-14
- RLVR 每 10 倍算力换 3 倍 token 效率,新模型提升疑集中在数学域 — tobyordoxford · 2026-09-14
- 新模型算力斜率减半:20%到80%需万倍算力,代际跳跃却更大 — tobyordoxford · 2026-09-14
- 复旦 NLP 组论文拆解:为何 max 档 SWE 成绩倒挂 — karminski3 · 2026-09-14