Swift-Qwen3.8-27b 冲上 Hugging Face 热榜，主打高效推理省 token

ukisai · hf · 2026-09-14

社区模型 ukisai/Swift-Qwen3.8-27b 登上 Hugging Face 趋势榜，为 image-text-to-text 多模态管线模型，基于 Qwen3.5/Qwen3.8 架构。

• 标签包含 efficient-thinking、token-efficient、reasoning，主打 token 高效的推理能力
• 使用 LoRA 训练，以 safetensors 格式发布，支持 transformers 对话式调用

原文链接 →

「模型」频道最新

• David Bellamy 澄清实验用的是开源 375B 模型 K2 Horizon — JeremyNguyenPhD · 2026-09-14
• GPT-6 Astra 3D 实测：先作曲再配器，表现力碾压同级竞品 — paw_lean · 2026-09-14
• 被质疑造假后，研究者晒出自己既合成病毒又训过前沿 LLM 的证据 — ethanCaballero · 2026-09-14
• RLVR 每 10 倍算力换 3 倍 token 效率,新模型提升疑集中在数学域 — tobyordoxford · 2026-09-14
• 新模型算力斜率减半：20%到80%需万倍算力，代际跳跃却更大 — tobyordoxford · 2026-09-14
• 复旦 NLP 组论文拆解：为何 max 档 SWE 成绩倒挂 — karminski3 · 2026-09-14

更多「模型」频道 AI 资讯 →