开源 Swift-Qwen3.8-27B 登热榜，思考 token 减 58%

社区模型 ukisai/Swift-Qwen3.8-27b 登上 Hugging Face 趋势榜。该模型为 image-text-to-text 多模态管线，基于 Qwen 3.8 27B 做后训练优化，针对「过度思考」问题：不直接砍推理长度，而是识别与 overthinking 循环相关的 token 并加以处理。结果显示思考 token 减少 58%，推理速度翻倍，而精度几乎不受影响，主打高效推理省 token。

2026-09-14 ~ 2026-09-14 · 2 条相关

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