EMNLP 2026 论文 PingPong：现役大模型仍搞不定自然语码转换
ponguru · x · 2026-09-14
论文 PingPong 被 EMNLP 2026 接收，作者称其为罕见的人工精心标注基准：面向真实场景的多方对话语码转换（code-switching），覆盖 6 种语言组合、3 个任务。结果显示，当前模型在自然语码转换上仍表现吃力。
所属事件:多语言语码转换对话基准 PingPong 被 EMNLP 2026 接收(2 条相关)→
「研究」频道最新
- 用行列式点过程做技能路由,让 LLM Agent 选技能不再重复 — Wang Wei · 2026-09-14
- 把 LLM 路由建模成上下文老虎机,有限反馈下亚线性遗憾 — Wang Wei · 2026-09-14
- 海德堡桂冠论坛上线每日播客，首期对话两位大奖得主 — thoefler · 2026-09-14
- WebMCP 浏览器工具实测:Books 任务省一半 token,X 任务反而更费 — j032 · 2026-09-14
- AI 推理不止思维链：一帖讲清 7 种推理模式及适用场景 — goyalshaliniuk · 2026-09-14
- 一个 Prompt 搞定机器人复现评测，Nautilus 开源智能体框架引质疑 — GeorgiaChal · 2026-09-14