Muon 训练的模型留有独特谱签名,看权重谱分布即可识别
QuanquanGu · x · 2026-09-14
有研究发现,只需观察模型隐层权重的经验谱分布（empirical spectral distribution），就能判断该模型是否用 Muon 优化器训练。与 SGD/Adam 相比，Muon 在 W^T W 上留下非常独特的谱特征。
原因在于 Muon 对低幅值方向的更新更激进，这直接反映在权重谱的形态上。这意味着优化器的选择会留下可被事后检测的"指纹"，对模型溯源和复现研究都有意义。
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