DeepSeek 发布 V4.1-Flash KV 缓存压缩法,大幅降低推理内存成本
justlikemedics · reddit · 2026-09-13
Reddit 用户分析称 DeepSeek 随 DeepSeek-V4.1-Flash 发布了一种大幅压缩 KV cache 内存占用的新方法。
- 直接效果:模型可支持更大的上下文窗口,推理服务的内存需求显著降低,推理成本随之下降。
- 作者推演的战略影响:OpenAI 与 Anthropic 的核心竞争力之一是提前锁定大量算力,而推理成本被压低后,这一算力储备优势的相对价值被削弱,头部模型的高额训练投入可能更难收回。
- 作者认为中国实验室正在「无情地」持续推低推理价格,这将成为 OpenAI/Anthropic 商业模式的重要压力。
所属事件:DeepSeek V4.1-Flash 将 KV 缓存压至每 token 890 字节(2 条相关)→
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