DeepSeek 研究员透露方向：直攻测试时参数化持续学习
teortaxesTex · x · 2026-09-13
博主 teortaxesTex 解读 DeepSeek 的路线：自 V3 后目标是「无限上下文」，已把 KV 压到每 token 890 字节、1M 上下文接近线性成本，配合 RLM 与 harness 技巧可扩展到数百万 token。同时转发 DeepSeek 成员 Shengding Hu 的明确表态——「不做 RSI、不做 harness 级进化，直攻测试时参数化持续学习（疑似类似 SSI）」，并招募符合条件的合作者。
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