DeepSeek研究员披露路线：直攻测试时参数级持续学习

DeepSeek 研究员胡声鼎公开一段高度具体的技术路线宣言：不做递归自我改进（RSI），也不做 harness 层面的演化，而是直接攻克测试时的参数化持续学习。博主 teortaxesTex 解读称，DeepSeek 自 V3 之后的目标是「无限上下文」，已将 KV 缓存压缩至每 token 890 字节，使 100 万上下文接近线性成本，并配合 RL 推进该方向。

2026-09-13 ~ 2026-09-13 · 2 条相关

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