Macrocosmos 推出 IOTA:把分散闲置算力聚合成训练能力
markjeffrey · x · 2026-09-13
Bittensor 生态团队 Macrocosmos 推出 IOTA 平台,主打「liquid training(液态训练)」—— disaggregated training(解聚训练)。
- 核心思路:传统训练需要一整块长期独占的匹配硬件,IOTA 则把分散、异构、随时变动的算力协调成一套统一可靠的训练系统
- 解决三件事:训练经济学(不必拥有或预留算力,成本更低)、容量约束(把闲置/错配算力转化为可用训练资源)、平台经济(提升自有算力利用率)
- 推文称 Macrocosmos 团队在 Bittensor 上率先跑通了这套方案
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