斯坦福新课 CS312:作业零分,85% 成绩靠预测实验损失
PMinervini · x · 2026-09-13
斯坦福 NLP 组推出新课 CS 312:Deep Learning Alchemy,由 Percy Liang 团队的 Tatsunori Hashimoto 设计,全部材料公开(cs336 风格)。
课程设计的核心前提是「预测即理解」:
- 作业占总成绩 0%
- 85% 的成绩来自 40 分钟小测:给你一段你从未跑过的实验的代码 diff,让你预测 validation loss 会如何变化
- 逻辑是:如果对实验结果没有直觉,就说明理解还停留在表面
转发者称赞这是大学教师在快速跟进 AI 前沿的同时,真正守住教学价值的尝试——照搬 2022 年的旧课件很容易,但这位教授选择了更难的路。
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