斯坦福新课「深度学习炼金术」资料全公开
斯坦福 NLP 组将于 2026 秋季开设新课 CS 312「Deep Learning Alchemy(深度学习炼金术)」,由 Tatsunori Hashimoto 与 Suhas Kotha 主讲,Kaiyue Wen 担任课程助理。课程录像与课件将全部向公众公开,且评分方式极为激进——作业占总成绩 0%,85% 的成绩来自 40 分钟测验。目前课程已满员并开放 waitlist,约 10 天后开课。
已确认
- 主讲人为 Tatsunori Hashimoto 与 Suhas Kotha,Kaiyue Wen 任助教(多个帖子交叉印证)
- 所有课程录播和课件将公开,延续 cs336 的开放风格
- 作业占成绩 0%,85% 成绩来自 40 分钟测验,测验形式是给学生一份从未运行过的实验设置,要求预测实验结果
- 课程已满员,开放 waitlist
- 课程理念为「能预测即理解」「炼金术只能亲手学会」,由 Percy Liang 团队的 Hashimoto 设计
为什么重要
- 这门课把「预测实验结果」作为衡量理解的核心标准,是对传统作业导向深度学习教学的一次大胆重构
- 全部资料公开意味着任何人都可自学,也是观察斯坦福 NLP 组教学思路的一个窗口
2026-09-13 ~ 2026-09-14 · 5 条相关
一手来源
- 斯坦福新课《深度学习炼金术》将公开全部录播与课件 — JeremyNguyenPhD ·
- 斯坦福新开 CS 312:作业零分,85% 分数靠预测实验结果 — stanfordnlp ·
- 【源头】斯坦福新开 CS 312:作业零分,85% 分数靠预测实验结果 — stanfordnlp · 2026-09-13
- 斯坦福 CS 312「深度学习炼金术」开课,全部录像与材料将公开 — anshulkundaje · 2026-09-13
- 斯坦福新课 CS 312「深度学习炼金术」资料视频全公开 — stanfordnlp · 2026-09-14
另有 2 条近重复转述:PMinervini · JeremyNguyenPhD