循环流模型新方法登顶ARC-AGI，用去噪目标训练递归推理
NandoDF · x · 2026-09-13
- Thinking with Looped Flows 提出一种新的推理范式：通过局部去噪目标（denoising objectives）训练循环推理（recurrent reasoning），让神经网络学会「通过去噪来思考」。
- 该方法在 looped（循环）模型类别中于 ARC-AGI-1 和 ARC-AGI-2 上取得 SoTA。
- 作者团队包含 David Lee 等多位研究者，DeepMind 的 Nando de Freitas 亦转发推荐，称其为「基于流的推理语言模型的精彩工作」。
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