用 AI 智能体学感知机算法： Northeastern 教授发布带批注教学实录
davidbau · x · 2026-09-13
东北大学深度学习课程教师 David Bau 发布了一份带批注的对话实录，展示如何用 LLM 智能体向学生讲解 Rosenblatt 感知机算法及其收敛性证明，并把它做成交互式 JavaScript 组件辅助教学。
他明确表达教学理念：计算机科学的 goal 不该只是造出超人 AI，而要「让人类更聪明」——2026 年的教学目标就是教学生掌握「用 AI 让自己变聪明而非变笨」的技艺。
实录总结了从 AI 智能体学习的三大挑战：
- 你还不懂想学的东西，无法预先精确描述需求，只能对看到的内容做出反应；
- 智能体会照字面构建你要的东西，哪怕需求本身有误，它擅长满足请求而不擅长指出请求有问题；
- 双方可能同时出错——最危险的不是 AI 编造事实，而是两人一起敲定一个看似正确、实际歪曲定理的图景，对话中不会有任何提示，只有主动验证才能发现。
作者还建议让学生直接用智能体来学习感知机这类经典内容，整份实录花了数小时对话才让 AI 把证明讲透。
所属事件:MIT 学者 Bau：AI 教育应让学生更聪明而非更笨(3 条相关)→
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