更有效的批评：AI 2027 的「研究品味」参数基于小样本调查校准
Jsevillamol · x · 2026-09-12
Jsevillamol 延续与 Rohit Krishnan 的讨论，提出对 AI 2027 报告更有建设性的批评角度：报告依赖「research taste（研究品味）」等新颖且可能脆弱的机制，而这些机制的参数是根据一小部分人的调查来校准的，样本面窄，可能使整个预测链条的根基不稳。
所属事件:AI 2027预测报告辩论:不建模社会动态反证其悲观(2 条相关)→
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